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购买快递单号网站浅析:飞天大数据计算平台:一个十年前就启动的技术长征

更新时间:2019/7/26 / 阅读次数:223

  购买快递单号网站浅析 :7月25日,阿里云飞天大数据平台在上海引人瞩目,这是中国唯一自主研发的大数据计较引擎,单一引擎可将10万台服务器合为一体,也是全球集群规模非常大的计较平台。支撑海量数据存储和计较。在民生服务平台,飞天大数据平台已经“非常多跑一次”、城市大脑等场景中,协助政府优化服务模式,实现更智能便捷的服务能力,保障信息安全。


  飞天大数据平台此前已经在行业内广为人知,背后是一代中国技术人的十年的拼搏成果。


  与此同时,阿里云飞天大数据平台是在解决阿里巴巴客户发展问题(这同样是广大中国政企会遇到的问题)的基础上成长起来的,解决了普遍性的问题,带来了创始性的成果,普惠了中小企业。而这种从需求出发倒逼技术进步,并进而对外服务的研发的道路,也成为可复制的成功模式。


  十年前,阿里巴巴遇到了其他公司都还没遇到的挑战


  十年前,阿里巴巴比其它公司更早地遇到互联网规模化带来的挑战。传统软件已无法承载,这也推进了大数据技术的发展,Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发。而在国内,王坚也在十年前带领阿里云团队研发飞天大数据计较平台,率先在国内开启大数据计较平台的自研之路。


  其时全球企业的数据库基本都是Oracle,而阿里巴巴拥有亚洲非常大的Oracle集群,计较规模达百TB级别。


  按照其时淘宝用户量的增长速度,Oracle集群很快将无法支撑业务发展,而非常核心的问题就是算力不足。只管其时阿里已开始把数据迁移到更大规模的开源平台,但后者在百台机器规模时就遇到瓶颈,给业务增长造成极大阻碍。


  此外,Hadoop之类的开源技术在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。


  2008年,王坚带着解决大规模算力瓶颈的使命加入阿里。他发现,无论是Oracle还是Greenplum、Hadoop,都不是大规模数据计较的非常优解,必须自研一套自己的大数据处理平台。


  2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队,目标是自研大数据计较平台——飞天。


  事实证明,阿里做了正确的选定。


  四年攻坚,MaxCompute终于取得重大突破:2013年8月15日,阿里云历史性地突破了同一个集群内5000台服务器同时计较的局限,为未来的大规模服务奠定基础。十年后,单集群规模已超过1万台,能做到这一能力的科技公司在全球都寥寥可数。


  在杭州云栖小镇竖立着一尊飞天5K的纪念碑,碑上刻着参与解决这一技术难题的技术人员名字。


  解决世界级算力难题


  通过大数据计较平台,可以让订单实时准确汇聚,也可以精准预测变幻莫测的天色变化,各行各业都在大规模使用大数据来提供更好的服务,而实现这一能力就是海量数据分析的结果。


  但要处理好这些数据并不容易。除了数据量的剧增,不同行业数据类型丰富多样,如结构化数据、非结构化数据等,都给大数据计较平台带来新的挑战。


  基于这套创新技术,2015、2016年,阿里云刷新世界计较奥运会之称的SortBenchmark世界纪录;2017年,实现全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试。


  顶级算力走向世界


  过去十年,MaxCompute能力不断提升:单日数据处理量从2015年100PB,2016年180PB,到2017年320PB,再到2018年的单日处理超过600PB。


  记录被不断刷新,并且得到了巨子机构的认可:在Forrester发布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》中,阿里云MaxCompute、DataWorks、ADB等三款产品成功入选,并在产品功能(Current Offering)方面力压微软。


  这一世界级的大数据计较能力也渐渐展示其价值,帮助数万企业用更低老本、更高效率计较海量数据,为社会和消费者提供服务。


  在交通平台,城市大脑在杭州实时指挥1300个红绿灯路口、200多名交警。从2016年到2018年,杭州从全国非常拥堵城市排行榜上下跌52名。


  在工业平台,阿里云的大数据处理技术帮助制造企业寻找上千个参数的非常优搭配,提升制造的良品率。协鑫光伏、天合光能等行业龙头企业,都在尝试这一全新的生产模式。


  在政务平台,浙江非常多跑一次通过大数据处理平台打通政务数据,将与老百姓办事非常亲切相关的100个事项70多亿条数据,按照同一标准汇入同一的数据仓,实现共通共享共用。老百姓办事不仅能非常多跑一次,甚至有可能一次都不跑。


  而在海外,MaxCompute也已进入新加坡、欧洲等市场,将这一技术服务给更多用户。北京商报记者 魏蔚


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